Pensar y crear con
Inteligencia Artificial
Capacitaciones para comprender la IA generativa más allá del “prompt”: datos, modelos, plataformas y límites, con foco en **criterio, vigilancia epistémica** y aplicación situada en contextos educativos y profesionales.
Comprender su guión oculto
para interactuar con criterio y eficacia
Mi enfoque parte de la idea de que no es posible interactuar de forma crítica ni producir con calidad mediante el uso de **Inteligencia Artificial Generativa** sin una comprensión general de cómo funcionan sus distintas capas —datos, algoritmos y plataformas— y de cómo estas se articulan con modelos e interfaces.
Antes de centrarnos en el diseño de prompts, trabajamos la lectura crítica del sistema: sus componentes, posibilidades, límites, riesgos y el tipo de respuestas que cada plataforma puede generar según su lógica de funcionamiento.
"Concibo la IA como una infraestructura que organiza información, prioriza patrones y propone recorridos posibles. Comprender ese funcionamiento es clave para sostener la agencia humana en contextos educativos y profesionales."
Vigilancia Epistémica
Desde esta perspectiva, las prácticas formativas se orientan al desarrollo de criterio, toma de decisiones y la capacidad de discernir: qué aceptar, qué revisar, qué contrastar y qué descartar de lo que la IA produce.
Alfabetización de Datos
Entender de dónde viene la información y cómo los sesgos de entrenamiento afectan la calidad del output profesional.
Ética Algorítmica
Abordar la IA no como una caja negra, sino como un sistema con implicancias sociotécnicas y éticas claras.
Validación Humana
El rol del profesional como validador experto, garantizando la precisión factual y la pertinencia contextual.